对比学习·Learning through comparison
刚刚在 X上面刷关于 AI 的一些资讯（Andrej说这是他了解AI动向的其中一个来源，另外两个是https://lmarena.ai/和https://news.smol.ai/），看着非常头大。有不少比较负面的消息，但也有很多关于这个行业的积极内容，毕竟 AI 是一个非常热门的话题。这让我更加思考，我为什么还要学机器学习、深度学习，学 AI 呢？
其中一个让我下定决心要好好了解 AI 的原因，就是我相信“比较”的力量。即便我未来做不了一个 AI engineer，我也可以通过了解 AI 本身是怎么样的，就像知道了好人是什么样的，才能通过比较得出坏人是什么样的。应用在 AI 这个例子上，我就可以通过对比发现有哪些事情是 AI 做不到的。我本身是文科背景，有人文关怀，相较于 AI 这种快速发展的东西，比如在教育里面更倾向于潜移默化的影响和教学法，可能是 AI 做不到的，但具体我应该怎么去描述呢？
我一直放不下 AI 这边快速的发展，是因为我从前被困在了一个信息茧房。比如有些人活在 AI 快速发展的信息圈里，他们所看到的就是要学 AI，要在 AI 领域崭露头角，这样才能生存，才不会被时代抛弃。但有另外一拨人，他们没怎么接触过 AI，甚至不知道怎样使用 ChatGPT，不知道 AI 还可以帮大量编程，不知道 AI 如此可靠，他们活在另一种圈子里。
而我以前处在其中一个圈子里，笼统来说就是被困在了理科和文科的人为分割中，我是这个分割的受害者，但我不想把自己当成受害者，只能说这就是命。每个人都逃不了自己的圈子，每个人都像井底之蛙，只不过有的人的井可能比较大，有的人的井比较小；有的人的井没有那么深，能看到的天空景色更大更多，有的人的井比较深，可能就只能看到很小的一个世界。对于那些井很深的人来说，他们看到的世界更小，而且跳出那口井的几率也更小；对于那些井比较浅的人来说，他们看到更多的视野，而且跳出来的几率可能更高，也就更有可能走出自己的圈子。那我又是哪一种青蛙？我的井又是怎么样的？
这让我一直在想我自己留在英国的动机是什么。我从未觉得动机是如此重要的一件事情。比如考察一个人，面试要看他的动机，刑侦破案也需要看犯人的动机，包括我为什么要留下来，留下来要做什么，我也需要一个动机。这个动机是一种持续的动力，非常重要，它虽然很抽象，但非常重要。而我现在还没有摸清我的动机，有一个轮廓，但是我没有办法用语言把它描述出来，这也是我在接下来的这一年需要搞清楚的东西。
说回到 AI，我在想如果现在 AI 能够代替绝大部分的工作，那团队在招人的时候，可能更加看重的是你这个人的动机符不符合这个团队，或者这个公司想不想和你一起工作，你有没有那种能够契合这个团队的气质。所以可能到最后都不是看技术了，除非是那种超级大公司的技术端，而我不太可能会进入到那个地方。最后更加看重的就是双方的契合度了，这是双向选择。
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最近在学理财和投资。有一个非常经典的 YouTube 视频，通过一个Lemonade Stand来了解投资理财。
我花了两天时间，慢慢边做笔记边看完了。让我印象非常深刻的是，它里面提到，如果你想知道 A，那你就去了解可以和A比较的东西。比如：
以下是我用Notion做的笔记里面，我用Notion AI帮我总结的例子
在这页内容中,William Ackman 多次使用对比的方式来帮助理解概念:
- 好生意 vs 坏生意: 通过对比柠檬水摊在不同情况下的表现(有竞争 vs 无竞争,需要大量资本 vs 少量资本)来说明什么是好生意
- 债务 vs 股权: 对比债务投资者和股权投资者的风险和回报特征
- 10% vs 15% vs 20% 回报率: 通过对比不同回报率在长期的复利效果,说明投资回报率的重要性
- 高杠杆 vs 低杠杆: 对比使用杠杆和不使用杠杆的投资策略,说明低杠杆的安全性
大型基金公司 vs 小型基金公司: 建议选择有声誉的大型机构而非不知名的小公司
这种对比思维贯穿整个讲座,帮助理解投资的核心概念。
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这突然让我发现，这跟我学习了解 AI 的初衷有点像，就是我要知道 AI 现在不能做什么，就得先知道 AI 现在能干什么。
我的求知欲如火，会继续保持。