整理好桌面，迎接新开始 | 大脑“复健”
前天提交完硕士论文，耶！
我的学生生涯即将结束，耶耶！
但其实没有想象中的兴奋，可能是战线太长，从1.12确定论题，到中途的六次和导师的面谈，到最终完稿。虽然战线长，但每次导师会面都搞定一个章节的问题，所以大问题小步解决，到最后没有很大负担，心态也更平静。
原本毕业论文应该是今年上半年的头等大事，但是回想一下，它好像只是我的副任务。记录在案的花在论文的时间有171h，大概等同于1个月。
我有太多其他想学的、在学的东西。幸运的是，我好像找到了适合我精力的运作方法。虽然多任务，但是并不是在支线任务间来回穿梭，而是用大块的或整块的时间去处理一个当下主要任务，以此类推。
- 1-3月，专注于第二学期的课堂讨论、课堂作业和课程论文，压力好大几乎没有多余精力
- 3-8月，间歇性集中精力写论文，通常在和导师会面的前7-10天开始 ~171h
- 3-7月，概率论与统计学 ~157h
- 4-6月，微积分 ~61h
- 5.18-现在，因为研究的需要和个人兴趣，去上了学院的SPSS和R语言的workshops + python用于定量分析
- 7.15-现在，机器学习和CS50 ~62h
- 8.1-现在，接面试，找工作！
有一个认识更加深了，就是语言（可以是各种符号）不仅仅是交流的工具，更是认知的载体也是建构认知的积木。比如，中文和英文、数学语言、编程语言、统计学和概率论的语言，算上AI的技术，Karpathy直言[自然语言]英语是新的最热门的编程语言。我仔细想想，现在缺的主要不是编程能力，而是评估代码的能力。但一个很简单的道理：不熟稔代码，怎么评估AI写的代码？评估能力(evaluative ability)真不愧是批判性思维最高能力之一。所以，还是不能轻视基础和经验这些积木。
学这些语言主要在Youtube以及其他顺藤摸瓜找到的教学平台。从前看Youtube可能仅仅是学习英语，但现在是学习其他的语言。就这样，在持续精进英语的同时，还接触到不同的优质的教育资源，我第一次深深觉得我该是多么适合学这些。
质性分析固然重要，但通过定量学习，我看到了量化思维下的另一个世界，我也可以更自信地比较定量和定性这两种研究方式。
现在我更加确信，定量和定性分析的思维和能力，缺一个可能都是思维上的残疾。加上现在有ChatGPT等，自学和终生学习的路更好走了，现在不走何时走？走出稳健的步伐！